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내추럴 인터렉션 플랫폼
모바일 SW플랫폼 연구센터

인터랙션 최적화 플랫폼 [인터랙션 최적화 플랫폼]

개요

  • 서로 다른 모달리티의 다양한 센서들을 사용하여 사용자 및 주변 환경을 인식하고 절차적으로 상호작용하는 모바일 소프트웨어 가 도래함에 따라 이에 관련된 여러 가지 이슈들(시스템 자원 관리, 사용자 과업 수행률 보장 등)에 대하여 최적화하는 알고리즘 을 플랫폼화

사용자 모델 및 시스템 자원 모델 개발

  • 사용자의 동적 반응에 대한 불확실성을 표현하기 위하여 확률 프로세스 모델링 기법에 기반을 둔 기계학습 기술을 활용
  • 각종 시스템 행동(센서 전원, 인식 모듈 구동 등)에 따른 시스템 자원의 변동(GPS 신호 검출 지연, 배터리 소모 등)을 모델링하여 모바일 플랫폼의 속성을 반영한 인터랙션 최적화를 도모

센서 오차 및 인식 오류에 강인한 인터랙션 최적화 알고리즘 개발

  • 센서 오차 및 인식 오류에 대한 확률 모델을 구축하고, 앞서 언급한 사용자 모델을 같이 활용하여 인터랙션 플로우를 자동으로 설계하는 알고리즘을 개발
  • 이를 위해 본 연구진이 보유한 부분관찰 마코프 의사결정과정 알고리즘 기술을 보완하여 활용

자원 제약 하에서의 인터랙션 최적화 알고리즘 개발

  • 상충 요건들(정보 수집과 자원 소모)의 밸런스를 찾는 다중목적 최적화(multi-objective optimization) 알고리즘이 필요
  • 이를 위해 본 연구진이 보유하고 있는 제약조건을 동반한 부분관찰 마코프 의사결정과정 알고리즘 기술을 보완하여 활용

인터랙션 최적화 알고리즘의 플랫폼화

  • 최적화 모듈로부터 효과적인 결과를 얻기 위해서는 다양한 파라미터를 튜닝할 수 있는 전문지식이 필요
  • 본 연구진이 개발하는 인터랙션 최적화 모듈의 사용성을 높이기 위해 제반 표현 언어와 툴을 개발하도록 한다.